忙了幾個月了,終於把專案搞定了,所幸公司給了一筆獎金還放了一星期的假

這時候就超想出國去玩的,節儉的我當然是自已想辦法能省則省囉

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商品訊息描述:

主要設施

  • 48 間禁煙客房
  • 供應早餐
  • 每日客房清潔服務
  • 禮賓服務
  • 行李寄存
  • 旅遊諮詢/購票服務

熱情款待

  • 獨立浴室
  • 每日客房服務
  • 吹風機
  • 咖啡機/沖茶器
  • 電漿電視

鄰近景點

  • 位於國王十字聖潘克拉斯
  • 大英圖書館 (0.3 公里)
  • 倫敦大學 (0.9 公里)
  • 倫敦大學國王學院 (2.3 公里)
  • 聖保羅大教堂 (2.7 公里)
  • 特拉法加廣場 (2.9 公里)


商品訊息簡述:



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旅遊大亨離火車站近的民宿

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者顏伶如波特蘭22日專電)過去,「年齡」向來是模特兒的沉重負擔,標榜青春的流行圈,越接近30歲,壓力就越大。然而,近幾年興起崇尚自然美的風格,則讓已過知天命年紀的超級名模,仍然活躍。

長久以來,在模特兒這個行業,20出頭向來被視為事業高峰期,一旦年齡數字朝著30歲越來越靠近,在市場上面臨的壓力就越大。但是,近幾年流行時尚圈、模特兒經紀公司與廣告代理商等逐漸擁抱並接受「自然就是美」的概念,掀起「女人儘管年齡不同,都可以有個人美」的流行風潮。

已經過了知天命之年的資深模特兒,以往可能被迫淡出伸展台,但如今因為大環境的改變,給了她們再創事業第二春的機會。

55歲的80年代美國超級名模卡羅阿爾特(CarolAlt)就是其中一例。

1960年出生於紐約州的她,少女時期在餐廳自助旅行便宜住宿打工時被模特兒公司經紀人相中,18歲就入行當起模特兒。

在整個1980年代,卡羅阿爾特累計共登上500多次雜誌封面,是當時最熱門的超級名模之一,曾為百事可樂(Pepsi)、通用汽車(General Motors)、封面女郎(Cover Girl)美妝等知名品牌擔任廣告代言人。在當時的模特兒圈裡,她也是首位推出個人海報、個人年曆等商品的先驅者。

除了模特兒事業之外,卡羅阿爾特還參加了幾部好萊塢電影與電視影集的演出。2008年,卡羅阿爾特創立Raw Essentials個人美妝品牌,販賣各種護膚與彩妝產品。

直到現在,卡羅阿爾特仍然活躍於時尚流行圈,在福斯電視台(Fox)主持從2013年9月播出迄今的「一個健康的你與卡羅阿爾特」(A Healthy You & CarolAlt)個人節目。她的Instagram帳號擁有6萬4100多名粉絲。

在模特兒圈身為「老前輩」的卡羅阿爾特,對於當下少數幾位擁有高知名度的流行圈當紅炸子雞,毫不保留提出個人看法。

今年9月初,她應邀出席「哈潑時尚」(Harper'sBazaar)雜誌主辦的流行偶像派對,接受媒體訪問時表示,目前少數幾位當紅的流行模特兒,成名對她們來說「來得太容易」,例如坎達兒珍娜(Kendall Jenner)、吉吉哈迪德(Gigi Hadid)。

卡羅阿爾特說:「我覺得對她們來說,一切得來太過容易了。她們連一張專業的模特兒照片都沒拍過,但她們卻都因為母親出身於實境節目真人秀,因此變成知名人物。」1051023

紅雀韓籍後援投手吳昇桓結束在大聯盟的菜鳥球季,昨天返抵南韓,談起這張漂亮的大聯盟成績單,他表示最遺憾的就是沒能完成20救援點。

吳昇桓因澳門旅遊賭博案遭判球監,轉赴大聯盟挑戰,以1年合約外帶1年球團選擇權加盟紅雀,快速卡位牛棚重要戰力,更在季中扛下終結者任務,整季繳出防禦率1.92、19救援點、14中繼成功,投79.2局飆出103K,成績相當恐怖。

吳昇桓昨天回到南精品旅館韓,在記者上表示,「雖然紅雀無法進入季後賽,但我認為我已經盡了最大的努力幫助球隊,但遺憾的是我沒能完成20救援點。」紅雀力拚國聯外卡資格,戰到例行賽最後一天才確定無法打進季後賽,吳昇桓也無緣在季後賽登板。

吳昇桓的2017年275萬美元合約,在他本季超過30場擔任最後一任投手後自動生效,明年仍將繼續穿上紅雀球衣。

此外,南韓明年征戰世界棒球經典賽的50人名單中,吳昇桓並未入列,他也回應:「尊重韓國棒協的決定。」

工商時報【袁顥庭╱台北報導】

工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。

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